Création d’une modern Data Platform
Grâce à la mise en place d’une plateforme Data, un acteur mondial de l’agroalimentaire optimise sa stratégie Business via le monitoring de ses performances commerciales et le pilotage de ses ventes.
Suivre ses performances commerciales pour anticiper le Business
Groupe agroalimentaire français de dimension internationale, notre client est spécialisé dans les cultures céréalières et viticoles.
Dans le cadre de la vente de ses produits agricoles (semences, engrais, produits phytosanitaires), le Groupe cherchait notamment à analyser et rationaliser la performance de ses commerciaux en France et à l’international. Il s’agissait notamment d’améliorer la répartition des ventes entre les différents produits pour limiter la dépendance à certains d’entre eux et garantir les marges.
Secteur : Agroalimentaire
Taille de l’entreprise : Grande (1000 à 9999 employés)
Technologies : Azure Synapse Analytics (Pipeline, Mapping Data Flow, Serverless SQL pool) / Power Bi
Par exemple, bien que le glyphosate soit bientôt interdit en Europe, certains commerciaux et agriculteurs sont encore fortement dépendants de ce produit pour leur business. Des objectifs de limitation de ventes de glyphosate sont donc fixés, et doivent être suivis avant son interdiction totale afin d’en limiter l’impact business.
Cellenza a donc été sollicitée pour mettre en place une modern Data platform permettant de répondre à différents cas d’usages autour de la vente d’engrais : anticipation et pilotage des ventes, suivi de la performance des commerciaux, harmonisation des KPIs à l’échelle nationale et internationale, etc.
Les résultats obtenus
Pilotage optimisé
Traitement automatisé
Réduction de 30%
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Mise en place d’une plateforme Data
Cellenza a d’abord accompagné le Groupe sur l’architecture de la plateforme Data, notamment sur le choix des outils Cloud et l’architecture médaillon.
Les données étant issues de sources multiples (systèmes opérationnels, fichiers plats, etc.) avec des formats et des volumétries divers, nos experts sont ensuite intervenus pour adresser les défis de l’ingestion de données : sécurité, choix des formats d’ingestion, organisation du Data Lake, connexion aux sources…
Cellenza s’est ensuite impliquée dans les traitements de données (à travers la rationalisation et l’optimisation des traitements, et le débug des traitements existants), et la publication des données (mise à disposition des données auprès des utilisateurs, gestion des données stagnantes, création de la couche sémantique, etc.)
Enfin, Cellenza a participé au déploiement de la plateforme et accompagné le Groupe sur l’orchestration. Nos experts ont ainsi su répondre aux besoins de collaboration des différents acteurs de la donnée (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) tout en garantissant une mise en production rapide et de qualité, impactant le moins possible les utilisateurs finaux.
« Notre objectif était bien sûr de mettre en place une Data platform répondant aux besoins identifiés par notre client, mais également d’en assurer la scalabilité et l’évolutivité afin de permettre l’émergence de nouveaux cas d’usages »
Matthieu Klotz, CTO Data chez Cellenza
Les missions réalisées pour ce projet
- Design d’architecture
- Définition des composants
- Ingestion des données
- Traitement des données
- Modélisation
- Participation au déploiement de la plateforme
- Orchestration
Un traitement 100% automatisé
La mise en place de cette modern Data platform permet aujourd’hui au Groupe d’avoir des KPIs de meilleure qualité et délivrés plus rapidement. Les différentes parties prenantes ont désormais accès à de nouveaux KPIs et partagent une vision commune, tout en respectant la confidentialité des données (par exemple, le directeur commercial d’une zone n’aura pas accès aux données d’une autre zone).
Le pilotage des ventes est ainsi facilité et permet de suivre au plus près la mise en place de la stratégie Business, en optimisant les marges.
Enfin, l’automatisation du traitement permet un gain de temps réel, et les coûts de traitement ont diminué de 30%.
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